ベースモデルに依存しないオーケストレーションに向けて：Gemma 4版 Sakana Fuguの検証
Sakana AIは、Sakana Fuguの指揮者モデルをGemma 4ベースで訓練し、従来と同等のオーケストレーション性能が出ることを確認しました。モデルプールに加えて指揮者モデルの多様化・モジュール化を図ることで、国内のさまざまな用途で求められるソブリン性の要件に応じたオーケストレーション技術を開発し、提供していきます。
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Sakana AI、大和証券グループとの共同AIプロジェクトを本格展開フェーズへ移行 ウェルスマネジメント業務支援AIの開発を開始
Sakana AI株式会社（以下「Sakana AI」）は、株式会社大和証券グループ本社傘下の大和証券株式会社（以下「大和証券」）との間で2025年9月に締結したパートナーシップ契約に基づき、マーケット情報の収集・分析をテーマとする技術検証を実施しました。本検証の結果、Sakana AIのAIエージェント技術が大和証券のコンサルティング業務の高度化に資する可能性を確認できたことから、2026年8月1日より、ウェルスマネジメント領域における本格導入に向けた本番開発フェーズを開始します。 背景と目的 本パートナーシップは、Sakana AIの最先端AI技術と大和証券が長年にわたり培ってきた証券ビジネスの知見を融合し、大和証券のビジネス上
Sakana AI、日本語特化のLLM API「Sakana Namazu」を提供開始
（English Announcement Below.） Sakana AIは本日、これまでSakana Chatに搭載してきた大規模言語モデル「Namazu」をアップデートし、API「Sakana Namazu（サカナ・ナマズ）」として提供を開始しました。日本語と日本の商習慣に特化したLLMで、Web検索とコード実行のビルトインツールを備えています。OpenAI互換APIを利用している既存コードであれば、base_urlを書き換え、APIキーを設定するだけで、そのままご利用いただけます。 👉 詳細はこちら：https://sakana.ai/namazu Sakana Namazuとは Sakana Namazu
From Japan, Products the World Will Use: An Interview with Sakana AI’s Head of Product Development
日本語版はこちら Sakana AI, a Tokyo-based AI company, has released four products in rapid succession: starting with Sakana Chat in March 2026, followed by Sakana Marlin, Sakana…
Sakana AI防衛・インテリジェンスチーム、「DIVER OSINT CTF 2026」で5位入賞 Fuguを活用したOSINTエージェントの可能性
Sakana AI の防衛・インテリジェンスチーム有志は、公開情報収集・分析のコンペティションである「Diver OSINT CTF 2026」に参加し、850以上の参加チームの中で5位となりました。 本大会では、ドメインエキスパートとエンジニアが協働し、Fugu-ultra 1.1を活用したOSINT分析エージェントを構築して 競技に臨みました。人間の専門知とAIエージェントを組み合わせるアプローチが防衛・安全保障の文脈でも有効であることを示唆する結果となりました。 競技を通じて得られた知見をもとに、エージェントを実務向けにさらに改善し、日本の防衛・インテリジェンスへの貢献につなげてまいります。
Dreaming in Voxels: How AI is Generating Playable Minecraft Worlds
Generative AI has conquered images, video, text. But what about interactive 3D environments? We trained models on billions of cubes to generate fully playable, structured worlds!…
Announcing Fugu-Ultra v1.1 and Claude Code interface for Fugu
We’ve been thrilled by the reception to the Fugu model family. Thanks to everyone who tried it, shared feedback, and trusted Fugu with real, complex work.…
UnMaskFork: Test-Time Scaling for Masked Diffusion via Deterministic Action Branching
（＊日本語は英文の後に） Can test-time scaling work for diffusion language models? In our ICML 2026 paper “UnMaskFork,” we show that having multiple masked diffusion language models collaborate on…
Introducing Fugu-Cyber: our new orchestration model that achieves state-of-the-art performance on real-world cybersecurity benchmarks
Today, we are releasing an update to our Fugu orchestration model: Fugu Cyber. Available as a new API endpoint, Fugu-Cyber is purpose-built for the complexities of…
Sakana AI Teams With NVIDIA to Advance Open Model Innovation from Japan
Sakana AI is advancing AI progress by building more capable systems not only by scaling individual models, but by orchestrating many open, specialized models into a…