Announcing Fugu-Ultra v1.1 🐡We’ve been thrilled by the reception to the Fugu model family. Thanks to everyone who tried it, shared feedback, and trusted Fugu with…
Sakana AI Dinner Meetup in PyCon JP 2026 開催のお知らせ🐟https://forms.gle/ZUUELXNcmm2oPuya6PyCon JP 2026参加者向けに、広島でディナーミートアップを開催します。Pythonを使った開発とSakana AIに興味があるエンジニアの皆様のご参加をお待ちしています！📅日時: 8/22(土) 19:00 ~📍場所: 広島国際会議場 近く※ 会場のキャパシティの関係上、応募多数の場合は抽選制広島にて皆様とお会いできるのを楽しみにしています🚀
拡散言語モデルの協調による推論時スケーリングの実現#ICML2026 に採択された私たちの論文 ”UnMaskFork: Test-Time Scaling for Masked Diffusion via Deterministic Action Branching” は、複数の拡散言語モデルを協調させることで、コーディングや数学の能力を向上できることを示しました。一つの問題をLLMに長考させたり、解答の生成や改善を何度も繰り返させたりと、推論時のリソースを活用してLLMの性能を引き上げる「推論時スケーリング」が重要な手法として盛んに研究されています。この技術により、追加学習に頼らず推論時の計算を増やすことでLLMの性能を高められ
Can test-time scaling work for diffusion language models?In our #ICML2026 paper "UnMaskFork," we show that having multiple masked diffusion language models collaborate on a single answer…
RT 日本経済新聞 電子版（日経電子版）サカナAI、「フグ」にサイバー防御特化モデル 利用は審査制https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2198W0R20C26A7000000/?n_cid=SNSTW001&n_tw=1784638522
RT 久保田 雅也@CoalisSakana AIからFugu Cyberが出た。サイバー特化モデルをゼロから作るのではなく、既存のフロンティアモデルをオーケストレーションして、GPT 5.5 CyberやMythos Preview級の性能を実現してるにしても最近のSakanaAIのプロダクトローンチのペースが凄まじいなSakana AI: Introducing Fugu-Cyber: an update to our Fugu orchestration model.It achieves state-of-the-art performance on real-world security benchmarks, match
RT hardmaruIncredibly proud of the Sakana AI team. We have developed an orchestration model right here out of Japan that achieves state-of-the-art performance on real-world cybersecurity…
RT 500 GlobalSakana AI is doubling down on a thesis we believe will play an increasingly important role in AI development: the future of AI won't…
Re Diffusing Blame: Task-Dependent Credit Assignment in Biologically Plausible Dual-Stream Networkshttps://arxiv.org/abs/2606.31700
RT hardmaruReal brains follow Dale's principle: a neuron can either excite its neighbors or suppress them, but never both. Standard deep learning ignores this and uses…